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上课时，我会抽出一小部分时间，指导学生如何使用人工智能修改文章。比如，通过比较不同的大语言模型，帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt(提示词)，让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问，他们可以过来问我。通过这种方式，学生修改论文更有效率、更加精准。

人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如，不管是人文社科研究领域，还是自然科学研究领域，都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能，研究者必须掌握编程能力。现在，只要给人工智能下达足够细致的Prompt，与机器进行有效对话，它就能帮助研究者生成代码。

我认为，学生缺乏的不是知识性的教学，而是方法论的教学。过去，高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学，但是，现在随着人工智能工具的普及，方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必须精耕细作地去学习的，在此基础上调节自己学习的方向。

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《公报》共4.7万余字，主要包括国家生态保护修复实践、国家生态保护修复制度、国土空间自然生态评价、国土空间生态保护修复行动、绿色地球中国贡献五部分内容，回顾了新中国成立75年以来生态治理发展历程，发布了陆海一体的自然生态基本国情，展现了生态保护修复在美丽中国建设中的重要作用和显著成效，彰显了我国加强生态文明建设的坚强意志和坚定决心。

《公报》展现了我国坚持以“制”促“治”，在生态保护修复法制、政策、规划、标准等方面的重要制度性成果。《公报》显示，我国生态保护修复法律法规逐步健全，政策制度持续完善，多元化投入机制不断创新，规划体系基本构建，技术标准有序建立，国家生态保护修复“四梁八柱”制度体系不断完善，助力用最严格制度最严密法治守护绿水青山，生态保护修复治理能力和水平不断提高。

《公报》评价了我国自然生态基本国情，发布了大气水、地表水、海水、成土母岩（质）、土壤、气温等自然生态背景状况，林地、草地、湿地、耕地、海洋等自然生态特征，水土流失、土地沙漠化和沙化、土地石漠化、冻融型土地退化、历史遗留废弃矿山土地损毁、海洋生态灾害等生态风险状况，陆域生态基础分区、近海生态分区及特征，为分区分类、科学开展生态保护修复提供了基础支撑。

其中，“严守自然生态安全边界”主要突出了以高水平保护支撑高质量发展的重要举措，重点是划定并严守生态保护红线、建设以国家公园为主体的自然保护地体系、优化国家重点生态功能区、构建生物多样性保护网络、开展重要生态空间自然资源确权登记、强化自然生态空间用途管制、促进生态产品价值实现、加强自然生态监管和执法督察等全链条管理的重要进展。